近日 ，技术与信息分公司在国际期刊《The Visual Computer》上颁发了题为《基于YOLOv5的弱光照隧路环境幼我防护设备加强检测》的钻研论文 ，标志取集团公司在视觉智能技术钻研与工程利用方面迈上新台阶。
该钻研聚焦隧路施工安全监管中存在的效能低、易漏检等现实难题 ，论述了自主研发的智能视觉检测系统。系统通过三项关键技术提升鉴别机能：引入通路怀抱把稳力机造 ，加强弱光环境下的特点提取能力；选取自适应特点金字塔网络 ，提升对幼指标和遮挡指标的捉拿精度；设计XIoU_NMS损失函数 ，显著降低复杂场景中的漏检率。经实测 ，系统检测精度高94.6% ，为施工现场筑牢安全防线。
系统作为集团公司AI视频监控平台的主题组成部门 ，现具备安全帽、反光衣佩带鉴别以及违规行为检测等职能 ，目前成功部署于17个项目 ，接入232路摄像头 ，实现从“人防”向“技防”的转变 ，大幅提升监管效能。
从智能系统的落地利用 ，到高水平论文的理论创新 ，分公司实现了隧路视觉智能化领域“实际－理论－再实际”的齐全关环。未来 ，分公司将持续深耕 AI 技术与工程领域的深度融合 ，以数智化转型驱动高质量发展 ，为交通建设安全保驾护航。际跤胄畔⒎止 科研中心 文/图）
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